IA et modèles pour la décision
Cadre de décision
L’objectif de ce programme est de comprendre l’apprentissage automatique et l’IA, ce à quoi ils servent et ce à quoi ils ne servent pas. Et d’apprendre à prendre des décisions à partir des constats issus de l’apprentissage automatique, de l’IA et des modèles.
Changement de paradigme
Qu’est-ce que j’y gagne : les éléphants de l’IA dans la pièce Travailler avec les créateurs d’analytique : analystes, travailleurs du savoir, citoyens data scientists et data scientists Vers une culture de la décision pilotée par l’analytique
Des modèles partout
Se rappeler comment fonctionne votre cerveau De nombreux modèles : analytique descriptive, statistiques, apprentissage automatique, apprentissage profond, inférence causale, etc. La prise de décision avec les modèles
L’IA et l’apprentissage automatique avec des LEGO
Une introduction aux modèles d’IA et d’apprentissage automatique, ou comment bâtir une courbe avec des blocs LEGO À propos de l’ajustement, de la dérive et des nombreux défis de l’apprentissage automatique Regard vers l’avenir : inférence causale, IA de réseaux et de graphes, simulation et informatique quantique
Intelligence collective
La puissance du réseau humain : le théorème de prédiction par la diversité Résoudre la complexité, les biais et le bruit : plusieurs têtes, plusieurs perspectives, plusieurs solutions La prise de décision collective